¿Dónde se desarrollan las clases?

En nuestro Campus Virtual https://aulavirtual.grupolambda.com.pe/usuario/login. También puedes instalar nuestra app que está disponible para Android y iOS.

¿Beneficios de nuestra plataforma?

  • Acceso a clases en vivo para que puedas interactuar con el docente.
  • Acceso a clases grabadas: Si no puedes asistir o deseas volver a visualizar la clase podrás tenerla grabada al día siguiente de realizada la sesión.
  • Plataforma sencilla de usar desde: PC, tablet o celular.

Descripción del curso:

Business Analytics es un conjunto de habilidades, tecnologías y metodologías para la exploración de datos, desarrollo de nuevos insigths y entendimiento de los negocios basados en datos y métodos estadísticos.

En este curso se estudiarán las técnicas de la analítica de negocios aplicados a la segmentación de clientes, modelos de retención de clientes, market basked analysis, visualización de insights, entre otros aplicados a diferentes tipos de negocios como el retail sales, marketing, pricing & financial analytics.

Para el desarrollo de las aplicaciones de Business Analytics se utilizará, principalmente, Python y/o R.

Objetivos del curso:

  1. Proporcionar al estudiante aplicaciones prácticas de analítica de negocios con técnicas en Marketing Analytics, Retail Analytics, Pricing Analytics y Financial Analytics.
  2. Brindar al estudiante las herramientas de programación en el software Python y R aplicado en la analítica de negocios (Business Analytics).
  3. Uso intensivo de bases de datos de empresas de Retail, Financieras y Servicios Públicos.

Dirigido:

Estudiantes y/o egresados de Economía, Ingeniería, Estadística y profesionales interesados en aplicaciones de Data Science a los negocios, economía y finanzas.

Requisitos:

Conocimiento básico de Python o R.

Inicio de clases

24 de agosto de 2022

Duración

21 horas lectivas

Horario

Miércoles de 7:30 p.m. a 9:30 p.m.

EL DOCENTE:

MSc Jorge Brian Alarcón Flores.
Lider de Data Science en Rimac Seguros

MSc Jorge Brian Alarcón Flores.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos