¿Dónde se desarrollan las clases?

En nuestro Campus Virtual https://aulavirtual.grupolambda.com.pe/usuario/login. También puedes instalar nuestra app que está disponible para Android y iOS.

¿Beneficios de nuestra plataforma?

  • Acceso a clases en vivo para que puedas interactuar con el docente.
  • Acceso a clases grabadas: Si no puedes asistir o deseas volver a visualizar la clase podrás tenerla grabada al día siguiente de realizada la sesión.
  • Plataforma sencilla de usar desde: PC, tablet o celular.

Descripción del curso:

El curso proporciona un marco conceptual del riesgo de crédito y las herramientas para el entendimiento del proceso de calificación crediticio, desde su origen, admisión y otorgamiento, sus diferentes procesos, y la adecuada gestión de los mismos para la generación de valor para la organización. Respecto a la analítica de datos, en el presente curso se incluye el tratamiento de los datos, explicando entre otros temas, el muestreo, análisis exploratorio, detección de outliers, técnicas de segmentación y algoritmos de clasificación.

Dirigido:

Economistas, Administradores, Ingenieros u otros profesionales que deseen incursionar en banca o microfinanzas y/o estén desempeñándose actualmente en áreas de riesgos de crédito, tales como: admisión, seguimiento, modelos, auditoria o validación de riesgos.

Objetivos del curso:

  1. Proveer al participante los conceptos que le permitan entender la importancia de una adecuada gestión de riesgos al interior de las instituciones financieras.
  2. Brindar al alumno las herramientas que le facilitarán el proceso de identificación, medición y diseño de políticas de gestión del riesgo de crédito.
  3. Que el participante utilice el lenguaje de programación Python con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica.

Requisitos:

Es recomendable tener conocimientos de estadística inferencial y Excel. Es necesario tener conocimientos básicos del lenguaje Python y manejo de Jupyter Notebook/Spyder.

Inicio de clases

26 de febrero de 2022

Duración

21 horas lectivas

Horario

Sábados de 3:30 p.m. a 6:30 p.m.

EL DOCENTE:

MSc Aldo M. Lezama Benavides
Jefe de Ciencia de Datos en empresa líder del sector de telecomunicaciones.