Descripción del curso:

R es la lengua franca de la estadística. Es un lenguaje de programación con gran cantidad de paquetes estadísticos y desarrollo de nuevas técnicas estadísticas, lo que te permite realizar cualquier análisis y visualización de datos de manera sencilla y rápida, con pocas líneas de código.

R es un lenguaje Orientado a Objetos, un lenguaje interpretado (como Java) y no compilado (como Fortran o Pascal), y multiplataforma. Así, R es un ambiente de programación estable, confiable y muy flexible que pueden extenderse fácilmente mediante paquetes o librerías o definiendo nuestras propias funciones. Además, es gratuito y de código abierto, con una amplia comunidad colaborativa.

Por eso, este curso te guiará desde las estructuras nativas de bases de datos, su tratamiento y visualización, hasta la implementación de modelos econométricos lineales, no lineales y de series de tiempo univariados y multivariados.

Objetivos del curso:

  1. Proporcionar al estudiante fundamentos básicos-intermedios de programación y manejo de bases de datos en el software R.
  2. Proporcionar al estudiante las herramientas cuantitativas básicas para estimación de modelos lineales y no lineal para datos de corte transversal y series de tiempo. Proporcionar al estudiante la utilidad del software R en aplicaciones de Econometría.
  3. Uso intensivo de bases de datos como el ENAHO y el BCRP.

Dirigido:

Estudiantes de pre-grado o egresados de economía, estadística e ingeniería que busquen iniciar su proceso de aprendizaje del lenguaje R, lengua franca de la estadística.

Requisitos:

  • Conocimiento básico de estadística
  • Conocimiento básico de algebra lineal.
Inicio de clases

22 de enero de 2026

Duración

32 horas lectivas

Horario

Jueves 7:00 a 10:00 p.m. y sábados 10:00 a.m a 1:00 p.m.

EL DOCENTE:

MSc. Aldo Lezama

MSc en Finanzas Corporativas de la Universidad del Pacífico y MSc(c) Estadística Aplicada de la UNALM. Economista de la UNMSM. Profesional con una sólida formación en análisis económico y una destacada trayectoria en el ámbito de la ciencia de datos. Con más de 15 años de experiencia en la aplicación de metodologías analíticas para la interpretación de datos económicos y la generación de insights estratégicos. Experto en la utilización de herramientas de análisis estadístico y modelado predictivo para respaldar la toma de decisiones empresariales.